近開始整理之前的研究檔案，其中一個retrospective cohort study所收集到的實驗與對照組人數落差太大，對照組是試驗組的10倍以上。為了減少研究的落差，可以採用Propensity score matching的方式。以下有兩個方法透過python來處理： #1 Propensity score matching: 參考：matched pairs in Python (Propensity score matching) from sklearn.preprocessing import StandardScalerfrom sklearn.neighbors impor …
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使用 statsmodel 建立GEE #統計 #GEE #Python#Statsmodel 前言 在Python中有個強大的統計套件statsmodel，可以讓我們用Python做出可以比擬R以及一些統計軟體的效果。 最近因為研究需要，去學習了GEE(Generalized estimating equation – Wikipedia)。詳細的GEE原理與應用場景，大家可以參考：[12.1 – Introduction to Generalized Estimating Equations | STAT 504]、[Getting Started with …