近開始整理之前的研究檔案，其中一個retrospective cohort study所收集到的實驗與對照組人數落差太大，對照組是試驗組的10倍以上。為了減少研究的落差，可以採用Propensity score matching的方式。以下有兩個方法透過python來處理： #1 Propensity score matching: 參考：matched pairs in Python (Propensity score matching) from sklearn.preprocessing import StandardScalerfrom sklearn.neighbors impor …